Sistema de telemonitorización para estimar el nivel de actividad del miembro superior mediante wearables

Resumen

Este estudio presenta una arquitectura de telemonitorización basada en dispositivos wearables para la cuantificación objetiva
del uso funcional del miembro superior en entornos no supervisados. El sistema emplea una arquitectura basada en tres niveles
(adquisición, aplicación móvil y almacenamiento en la nube) para procesar señales inerciales. La segmentación automática mediante
el algoritmo K-Means (k = 2) permitió identificar dos niveles de actividad funcional. Los resultados muestran que el 81 % de
las métricas no siguen una distribución normal, lo que motivó el uso de pruebas no paramétricas para su validación. El test de
Mann–Whitney U confirmó diferencias estadísticamente significativas en todas las variables analizadas, alcanzando niveles de
significancia máximos (p < 0, 0001) en parámetros críticos como la energía acumulada y el rango de movimiento. El estudio
con voluntarios sanos valida la robustez técnica del sistema y su capacidad de interpretación clínica, estableciendo un marco de
referencia para la monitorización remota de poblaciones con diversas afecciones motoras o en procesos de recuperación funcional.